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国産基盤モデルの開発を、
権利クリアなデータネットワークで支える
創業40年
経済産業省・NEDO「GENIAC」採択
Visual Bankグループ
Qlean Datasetは、日本最大のAI学習データネットワークです。
オープンデータの、その先へ。
Webにない一次データを、権利処理済みのかたちで学習に使えます。
取引・共創パートナー
非公開データを”Qlean Dataset データネットワーク”からご提供
ラジオ局・出版社など——40年の信頼で預かってきた一次データに、権利処理を実施してAI開発用途に適する形で届けます。
既存アーカイブデータに加えて、国産基盤モデルが必要とする規模で、設計・収録/収集にも対応しており、個別の開発用件に適応するデータをご提供可能です。
眠るデータを、
解き放つ
まだ電子化されていないテープ・紙・フィルムのアーカイブデータにも対応します。
収録・制作体制でデジタル化し、権利処理を実施し、そのまま学習に使える状態で、日本最大級のデータを提供します。
研究・商用利用可能な権利クリア済データ
画像、音声、動画、3D等モダリティを問わず権利処理済みのデータを提供します。研究目的はもちろん、商用利用まで安心してご活用いただけます。
大規模な日本固有データをラインナップ
日本語の話し方（敬語・方言・世代差・感情表現）から、日本の風景・所作を写した画像と対になる日本語テキストまで。音声・画像・マルチモーダルを中心に、国産基盤モデルの開発に必要な規模とバリエーションを取り揃えています。
大規模データを高品質にマネジメント
数億点規模の画像、数十万時間の音声・動画をAI学習用に整理・統合。トランスクリプトやラベルなど必要な付随情報を付与し、品質を担保した状態でご納品します。
取り扱いデータ
─ マルチモーダルな取り扱いデータ（開発中）含む ─
音声
1,000
万
時間
日本語メイン。対話・独話・方言・感情表現。対トランスクリプト付きに対応。
動画
850
万
時間
シーン・動作・環境の多様性。マルチモーダル学習・世界モデル向け。
画像
10
億
点
量×多様性を網羅。日本固有のビジュアル文化を含む。
3D
フィジカルAI・ロボティクス向けの実世界データ。
テキスト
東洋経済新報社を始めとする出版社書籍、専門領域トランスクリプト、教材・問題集・専門書籍。
すべてのデータセットに共通する提供仕様
契約による保証
適法・適正な取得と、著作権の権利処理を、提供契約で保証します。
明確な利用条件
用途・範囲・禁止事項を、ライセンス規約で事前に確認できます。
付随情報
トランスクリプト、日本語ラベル、収録情報を、仕様として明記して提供します。
ユースケース
国産基盤モデルの開発現場で、Qlean Datasetは次のように使われています。
国産基盤モデルの継続性を担保する、安全性領域の取り組み
安全性
アライメント・評価
用途
安全性評価用データ提供
データ
画像・テキスト・マルチモーダル
国立情報学研究所（NII）の研究では、同じ画像でも質問を英語から日本語に変えるだけで、VLMの有害回答率が2〜3倍に増加することが確認されている。Qlean Datasetは、この日本語評価の空白を埋める安全性評価データセット「msts-japanese」をNIIと共同開発し、2026年7月にHugging Faceで公開した。データセット詳細はこちら。
11言語対応のMSTSに、日本語を追加
日本語は対象外だった多言語安全性ベンチマーク「MSTS」に、暴力犯罪・非暴力犯罪・自殺/自傷など4つの危険カテゴリで対応した。
国立情報学研究所との共同開発
NIIの研究知見と、Qlean Datasetが権利処理してきた一次データを組み合わせ、学習から安全性評価まで一気通貫で支える。
すべて権利処理済みの実写データ
評価用の画像も、権利者から正規に預かった一次データのみで構成。評価の根拠が揺らがない形で対応。
AIST Solutions
「国産画像生成AI」の共同研究
画像
基盤モデル共同研究
用途
権利リスクを最小化した画像生成基盤モデルの共同研究
データ
権利処理済み実画像（Qlean Dataset）
共同研究
株式会社AIST Solutions（産業技術総合研究所グループ）
産総研が開発した「数式駆動教師あり学習（FDSL）」と、Qlean Datasetの権利処理済み実画像を組み合わせ、権利リスクを最小化した国産画像生成AIモデルの開発をAIST Solutionsと共同で進めている。取り組みについてはこちら。
ハイブリッド学習で権利リスクを最小化
実画像を使わず数式から画像パターンを生成するFDSLと、権利クリアな実画像を掛け合わせることで、著作権・倫理面の懸念を抑えた学習を実現。
商用利用の安全性を担保
構築段階から学習データの出所を明確にし、企業が安心してビジネス活用できる基盤モデルを目指す。
クリエイターへの対価還元
モデルを通じた収益を、貢献した作家・クリエイターへ還元する仕組みを組み込み、技術と創造性が共生するエコシステムを構築。
専門的な日本語音声の認識精度向上
音声
事前学習・ファインチューニング
用途
音声基盤モデルの事前学習・ファインチューニング用データ提供
データ
日本語対話音声（トランスクリプト付き）
納品先
グローバルフロンティアラボ
グローバルフロンティアラボの音声基盤モデル開発で必要とされたのは、ビジネス・医療・グループ対話などドメインに特化した日本語音声データだった。Web上には存在せず、グローバルのデータプロバイダーでも調達できないこのデータを、Qlean Datasetが提携するパートナー経由で取得し、権利クリアな形で提供した。
対話に特化したドメイン設計
対面商談・電話応対・医療現場での会話・3者間のビジネスミーティングなど、モデルの用途に直結する多様なシーンの音声を用意。自然な話者交代や発話パターンを含む、希少性の高いデータを提供。
一次データ・権利クリア
国内のデータパートナーから直接調達した音声を、取得ソースと権利処理の内容を明記した状態で納品。商用展開・再学習の段階でも権利リスクが生じない形で提供し、安心した開発を支える。
データパートナーとの信頼関係が、供給力になる
Webにも大手グローバルプロバイダーにも存在しない特定ドメインの音声を、国内パートナーとの強固なネットワークから確保できる。単発の収録で終わらない、継続的に対応できる供給体制がある。
日本のビジュアル文化は、
海外のデータでは学習できない
マルチモーダル
事前学習・アライメント
用途
事前学習・アライメント用マルチモーダルデータ提供
データ
画像＋対日本語テキスト
国産マルチモーダル基盤モデルの学習に向け、画像と対になる日本語テキスト・プロンプトをセットで提供。
日本固有のビジュアル文化をカバー
海外データでは取得できない日本固有のビジュアル・文化的文脈を含む画像を提供。国産マルチモーダルモデルの日本語理解精度向上に貢献。
画像×日本語テキストの対応付け
画像と対になる日本語テキスト・プロンプトをセットで整備。視覚言語モデルの学習効率を向上。
事前学習からアライメントまで
単一のデータセット提供で、事前学習からアライメントまでの学習フェーズに対応。
ユースケース
国産基盤モデルの開発現場で、Qlean Datasetは次のように使われています。
AIST Solutions
「国産画像生成AI」の共同研究
画像
基盤モデル共同研究
用途
権利リスクを最小化した画像生成基盤モデルの共同研究
データ
権利処理済み実画像（Qlean Dataset）
共同研究
株式会社AIST Solutions（産業技術総合研究所グループ）
データセット詳細は
こちら
ハイブリッド学習で権利リスクを最小化
実画像を使わず数式から画像パターンを生成するFDSLと、権利クリアな実画像を掛け合わせることで、著作権・倫理面の懸念を抑えた学習を実現。
商用利用の安全性を担保
構築段階から学習データの出所を明確にし、企業が安心してビジネス活用できる基盤モデルを目指す。
クリエイターへの対価還元
モデルを通じた収益を、貢献した作家・クリエイターへ還元する仕組みを組み込み、技術と創造性が共生するエコシステムを構築。
国産基盤モデルの継続性を担保する、安全性領域の取り組み
安全性
アライメント・評価
用途
安全性評価用データ提供
データ
画像・テキスト・マルチモーダル
データセット詳細は
こちら
11言語対応のMSTSに、日本語を追加
日本語は対象外だった多言語安全性ベンチマーク「MSTS」に、暴力犯罪・非暴力犯罪・自殺/自傷など4つの危険カテゴリで対応した。
国立情報学研究所との共同開発
NIIの研究知見と、Qlean Datasetが権利処理してきた一次データを組み合わせ、学習から安全性評価まで一気通貫で支える。
すべて権利処理済みの実写データ
評価用の画像も、権利者から正規に預かった一次データのみで構成。評価の根拠が揺らがない形で対応。
国産AIの共通基盤を担う
国産の基盤モデルは、一社の力だけでは届かない領域があります。必要な量も、権利の整理も、ガバナンスも、開発側・研究機関・データホルダー・国が支え合うことで、初めて成立します。Qlean Datasetは、その共通のデータ基盤です。
2026年、国のフィジカルAI・マルチモーダル基盤モデル開発事業が始動。国産AIのデータの必要性は、かつてない規模に向かっています。
国産AIのエコシステムを、結ぶ
データホルダー・研究機関・基盤モデル開発者・国をつなぐ結節点として、量と権利とガバナンスをエコシステム全体で成立させます。
契約・機密・管理体制を備える
取得の適法性を契約で保証し、機密を保持し、提供先の管理状況には監査権を持つ。公共の基盤に求められる水準の管理体制を備えています。
継続可能な国産基盤モデルの開発のために
──「権利者の利益を守る仕組みをご提供」
権利者の利益を守ることが、良質なデータを生む。ラジオ局、出版社など——預けていただいた一次データが、そのまま開発者に届く。その循環を成立させ続けることが、Qlean Datasetの役割です。
データを預けてくださっている権利者・パートナー
20,000
パートナー
40年、データを正規に預かってきた
アマナイメージズは40年以上にわたり、写真・映像・音源を権利者から正規に預かり、世に流通させてきました。データの権利を守ることを事業の中心に置き続けてきた、その体制そのものが、Qlean Datasetの土台になっています。
守るための、具体的な仕組み
提供先には、利用目的の限定や転売・再配布の禁止を契約で義務付け、データ管理状況に対する監査・報告の権利を保持しています。パートナー名は、同意なく公表しません。
守ってきたから、預けていただける
「預けても守られる」という40年の信頼の積み重ねが、権利者から一次データを提供いただき、開発者に届け続ける基盤になっています。
アーカイブデータをお持ちの方へ
眠っているアーカイブデータは、AI時代の資産です。
テレビ局、ラジオ局、出版社、事業会社、ポットキャスターなど——
お預かりしたデータは正規の契約で管理し、収益につなげます。
データパートナーについて相談する
データパートナーについて相談する
Visual Bank Group
「あらゆるデータの可能性を、解き放つ」をミッションに、眠っているデータとAI開発の現場をつなぐ。経済産業省・NEDO「GENIAC」採択。
40年の歴史から、いま
1984
現アマナイメージズの登記簿上の存続会社である世界文化フォト創業
2007
株式会社アマナイメージズ設立
2022
Visual Bank株式会社が完全子会社化
2023
AI学習用データセット開発サービス「Qlean（現Qlean Dataset）」開始
週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2023に選出
日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社」2024に選出
2024
アマナイメージズ創業40年
THE PEN株式会社創業
産総研グループAIST Solutionsと共同研究契約締結
2025
経済産業省・NEDO「GENIAC」採択
Forbes JAPAN「Japan's AI 50」選出
シリーズB資金調達（総額11億円
日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社」2026に再選出
国産AIのデータ基盤づくりを、ともに
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