Qlean Dataset ご支援事例・実績
『Qlean Dataset』は、商用利用可能なAI学習用データの新規撮影・収録・収集からアノテーションまで一気通貫で行っています。
生成AIやAIモデルの開発において、実務上ネックになりがちな「多様性確保」「ライセンスリスク」「収集工数」などに直面する企業が増えています。
本資料では、大手製造・通信・IT・SIer・ビッグテック各社のAI開発現場で実際に採用されたデータ活用事例を紹介しています。
いずれのプロジェクトも、Qlean Datasetが「権利クリア×短納期×高品質」でデータ課題を解消し、モデル性能の向上・PoCの加速・商用展開のスムーズ化を実現しています。
本資料の主な内容
事例一覧（抜粋）
① グローバルAFモデル向け人物データ（製造業）
② "カスハラ"音声検出モデル向け感情音声（通信キャリア）
③ 幼児〜大人の感情音声認識データ（SIer）
④ 国産生成AIモデル向けマルチモーダルデータ（ビッグテック）
⑤ LLM日本語ファインチューニング用コーパス（IT通信）
⑥ シーン特化型画像生成AI向け素材（IT通信）各事例では以下のような視点で構成
・AI開発・PoCにおける課題
・データ準備時の障壁（契約・技術・体制）
・Qlean Datasetの具体的な解決内容と成果（例：40,000ファイルを2週間単位で分割納品／手戻りゼロ設計など）
この資料は、以下のような方におすすめです
開発現場での「再現性のある学習データ」確保に課題を感じているPM・AIエンジニアの方
権利クリアランスの整ったマルチモーダルデータをスピーディに導入したい事業開発責任者の方
既存ベンダーや社内収録での限界に直面しているAIプロジェクト担当者の方
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