事例で学ぶ！生成AIのデータ活用とグローバル規制対応
2025年4月に開催したこちらのウェビナー資料となります。
生成AIの普及により、AI開発には従来になかった新たな法的リスクが急速に浮上しています。
本資料では「著作権」「個人情報・プライバシー」「バイアス・公平性」など、実際に起きた事例をもとに、AI開発と利用に潜むリスクとその回避策を整理しました。
本資料の主な内容
● 整理している観点
AI開発で深刻化する3つの法的リスク
- データのライセンス・権利関係/個人情報・プライバシー保護/公平性・バイアス
生成AI時代に浮上した新たな論点
- 生成物の著作権・責任/誤情報の影響/差別的出力による信頼性低下
事例で学ぶリスクシチュエーション
グローバル規制対応のチェックポイント
● VisualBank/Qlean Dataset、法律事務所ZeLoの紹介
この資料は、以下のような方におすすめです
AIエンジニア・PM：データ選定からモデル検証・公開までを担う方
新規事業・プロダクト責任者：グローバル展開を見据えた法的リスク回避を知りたい方
法務・コンプライアンス担当：開発現場へ法務観点で回答する立場の方
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