Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて展開するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』において、『日本の様々な住宅の間取り図データセット』の提供を開始しました。

本データセットは、Qlean Datasetが展開する機械学習用データセットラインナップ『AIデータレシピ』に新たに加わり、日本の住宅を対象とした間取り図データを収録しています。建築・不動産分野における空間理解を必要とするAIの研究・開発用途を想定しています。
日本の住宅設計実務で用いられる間取り表現をもとに構成されており、実環境に即した条件でのモデル検証や精度評価に活用可能です。研究用途に加え、不動産テックや住宅関連サービスなど、産業用途におけるAI開発にも対応します。

今回提供を開始する「日本の様々な住宅の間取り図データセット」の概要

「日本の様々な住宅の間取り図データセット」のユースケースイメージ

【研究用途】

• 建築図面の画像認識・構造解析研究

  住宅の間取り図を対象に、部屋配置や空間構造を解析する画像認識モデルや図面理解モデルの研究に利用できます。

• マルチモーダルAIにおける空間表現研究

  図面画像とテキスト情報を組み合わせたデータとして、視覚情報と言語情報を統合的に扱うマルチモーダルモデルの検証に活用できます。

【産業用途】

• 不動産テック向け間取り解析AIの開発

  不動産検索サービスや物件管理システムにおいて、間取り図から物件特性を自動抽出・分類するAI機能の開発に活用できます。

• 住宅設計・リノベーション支援AIの学習データ

  住宅設計支援ツールやリノベーション提案システムにおいて、既存住宅の間取りパターンを学習させるための基礎データとして利用できます。

『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』について

『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。
画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ『AIデータレシピ』を継続的に拡充しています。
Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援します。

▶ Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
▶ AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

Qlean Datasetの特長

• すべての被写体から同意取得

• 既存データは最短1日で納品可能

• カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応

▶ お問い合わせ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

Visual Bank株式会社

AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL：　https://amanaimages.com/about/