2026.03.04
Qlean Dataset、「点字ブロック画像データセット」を提供開始
〜GENIAC採択企業のVisual Bank、バリアフリー領域の画像データでコンピュータビジョン開発を支援〜

Visual Bank株式会社は、自律走行ロボットのナビゲーションや視覚支援技術といったコンピュータビジョン(CV)領域の研究・開発を加速させるため、日本国内の歩行空間を網羅した「点字ブロック画像データセット」の提供を開始します。
本データセットは、歩道や駅構内、駅前広場、公園といった公的空間に設置されている点字ブロックを多角的に捉えた画像群で構成されています。直線的な配置のみならず、交差部や分岐部、段差付近の警告ブロックなど、実際の都市環境で遭遇する多様な敷設パターンを収録しました。各画像にはメタ情報が付与されており、気象条件や周囲の環境に左右されない、高精度な物体認識モデルの構築に適しています。公共インフラのデジタル化や、歩行支援AIの社会実装に取り組む開発者にとって、実環境に即した検証を可能にする学習用リソースとなります。
今回提供を開始する「点字ブロック画像データセット」の概要

データ種別 | 画像 |
|---|---|
被写体属性 | 点字ブロックデータ |
データ形式 | jpeg / png |
撮影環境 | ・歩道、駅構内、駅前広場、公園内通路などに設置された点字ブロック |
その他 | メタ情報あり |
サンプル詳細 |

「点字ブロック画像データセット」のユースケースイメージ
【産業用途】
自律走行ロボットの経路計画エンジン開発
屋外や駅構内を走行する配送・清掃ロボットにおいて、路面の点字ブロックを識別し、歩行者の導線を妨げない経路選択や、段差を検知して安全に停止・回避するための物体検出モデルの学習に利用できます。
視覚障害者向け歩行支援アプリケーション開発
スマートフォンのカメラを通じて現在地の路面状況を解析し、分岐点や階段の接近を音声で通知する支援機能において、複雑な交差点や公共施設内での認識精度を向上させるための教師データとして活用できます。
【研究用途】
都市工学におけるバリアフリー動線解析
都市空間内における点字ブロックの敷設状況を画像解析によって自動抽出・マッピングし、歩行空間のアクセシビリティ評価や、ロボット共生社会に向けたインフラ整備のシミュレーション研究に利用できます。
『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』について
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。
画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ『AIデータレシピ』を継続的に拡充しています。
Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援します。
▶ Qlean Datasetサイト:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
▶ AIデータレシピ:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup




Qlean Datasetの特長
すべての被写体から同意取得
既存データは最短1日で納品可能
カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応
▶ お問い合わせ:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい!」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。
代表取締役CEO:永井 真之
所在地:〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F
Visual Bank企業URL:https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/
画像データセット





